Cách Tiếp Cận Khoa Học Để Ghi Chú
Trước khi đi sâu vào các phương pháp, tôi cần thiết lập một cơ sở dữ liệu. Tôi đang theo bốn lớp học trong học kỳ đó: Khoa học thần kinh nhận thức, Phương pháp nghiên cứu trong tâm lý học, Triết học tâm trí, và Phân tích thống kê. Mỗi lớp có các bài kiểm tra hàng tuần chiếm 40% điểm số cuối cùng, điều này khiến chúng trở nên hoàn hảo để đo lường sự ghi nhớ. Tôi đã tạo ra một giao thức đơn giản: sử dụng mỗi phương pháp trong một tuần cho tất cả bốn lớp, tham gia các bài kiểm tra hàng tuần và ghi lại điểm số của mình. Tôi cũng theo dõi hai biến số khác—thời gian ghi chú trong các bài giảng và thời gian ôn tập trước các bài kiểm tra. Điều này cho tôi ba điểm dữ liệu để so sánh: hiệu quả (điểm kiểm tra), hiệu suất (thời gian ghi chú) và gánh nặng ôn tập (thời gian học). Tuần kiểm soát sử dụng phương pháp cũ của tôi—những ghi chú mã màu, dễ nhìn mà đã thất bại một cách ngoạn mục. Tôi đã ghi được trung bình 76% trên tất cả bốn bài kiểm tra trong tuần đó, dành khoảng 3 giờ để ghi chú cho mỗi lớp và thêm 2 giờ ôn tập trước mỗi bài kiểm tra. Tôi cũng đã thiết lập một số quy tắc cơ bản. Tôi sẽ không thay đổi bất kỳ thói quen học tập nào khác trong suốt thí nghiệm. Không giờ học thêm, không nhóm học, không tài liệu bổ sung ngoài các bài đọc được giao. Biến số duy nhất sẽ là phương pháp ghi chú. Đây không phải là thiết kế thí nghiệm hoàn hảo—tôi không thể kiểm soát được thực tế rằng độ khó của tài liệu thay đổi từ tuần này sang tuần khác—nhưng nó đủ nghiêm ngặt để mang lại cho tôi cái nhìn hữu ích. Bảy phương pháp mà tôi đã thử là: Ghi chú Cornell, Mind Mapping, Phương pháp Dàn bài, Phương pháp Câu, Phương pháp Biểu đồ, Phương pháp Dòng chảy, và ghi chú kỹ thuật số với Notion. Mỗi phương pháp có những người ủng hộ trực tuyến, mỗi phương pháp hứa hẹn cách mạng hóa việc học của tôi, và mỗi phương pháp sẽ có đúng một tuần để chứng minh cho bản thân.Tuần Tôi Ngừng Ghi Chú Hoàn Toàn
Tuần thứ ba là tuần của Mind Mapping, và nó bắt đầu như một thảm họa. Trong bài giảng Khoa học thần kinh nhận thức của mình, giáo sư đang giải thích về mạng lưới chế độ mặc định—a một hệ thống phức tạp của các vùng não được kích hoạt khi bạn không tập trung vào thế giới bên ngoài. Tôi cố gắng tạo một sơ đồ tư duy, vẽ não ở chính giữa và phân nhánh ra các vùng khác. Nhưng đây là điều đã xảy ra: Tôi đã quá tập trung vào việc tạo sơ đồ mà quên mất lắng nghe. Giáo sư đã chuyển sang thảo luận về cách mạng lưới chế độ mặc định liên quan đến suy nghĩ tự tham chiếu, sau đó là vai trò của nó trong trầm cảm, và sau đó là các nghiên cứu fMRI gần đây. Sơ đồ tư duy của tôi đã trở thành một mớ hỗn độn của các mũi tên và vòng tròn, và tôi không biết bất kỳ điều gì trong số đó có ý nghĩa gì. Giữa bài giảng, tôi đã đóng sổ lại. Tôi chỉ lắng nghe. Tôi xem các slide, tôi suy nghĩ về những gì giáo sư đang nói, tôi tạo ra các kết nối với những điều tôi đã biết. Khi có điều gì đó có vẻ đặc biệt quan trọng, tôi chỉ ghi lại một cụm từ đơn—không phải một suy nghĩ hoàn chỉnh, chỉ là một từ dẫn. Sau lớp học, tôi lập tức đến thư viện và dành 20 phút để tái tạo lại bài giảng từ ký ức. Tôi vẽ một sơ đồ tư duy mới, lần này dựa trên những gì tôi thực sự nhớ được thay vì những gì tôi đã cố gắng ghi lại một cách cuống cuồng trong thời gian thực. Sơ đồ nhỏ hơn, đơn giản hơn và vô cùng hữu ích hơn. Nó thể hiện những kết nối mà tôi thực sự hiểu, không phải những kết nối mà giáo sư đã đề cập. Bài kiểm tra đó? Tôi ghi được 89%. Đây là điểm cao nhất của tôi cho đến nay. Trải nghiệm này đã dạy tôi một điều quan trọng: hành động ghi chú trong một bài giảng thực sự có thể cản trở việc học. Khi bạn viết, bạn không suy nghĩ. Bạn đang phiên âm. Và phiên âm không phải là học—đó chỉ là nhập liệu. Nhưng đây là điều thú vị: tôi không thể lặp lại thành công này với mọi phương pháp. Tuần tiếp theo, khi tôi thử cùng một cách "nghe trước, ghi chú sau" với Phương pháp Câu, điểm của tôi đã giảm xuống còn 71%. Rõ ràng, một số phương pháp có lợi từ việc ghi chú muộn, trong khi những phương pháp khác thì không. Câu hỏi là: tại sao?Dữ liệu: Cái Gì Thực Sự Hiệu Quả
Sau bảy tuần thử nghiệm có hệ thống, tôi đã có 28 điểm kiểm tra, hàng chục giờ dữ liệu theo dõi thời gian, và một bức tranh rõ ràng hơn về những gì hoạt động. Đây là những gì các con số cho thấy:| Phương pháp | Điểm kiểm tra trung bình | Thời gian ghi chú (giờ/lớp) | Thời gian ôn tập (giờ/bài kiểm tra) | Điểm ghi nhớ |
|---|---|---|---|---|
| Mã màu (Kiểm soát) | 76% | 3.0 | 2.0 | 6.5/10 |
| Ghi chú Cornell | 82% | 2.5 | 1.5 | 7.8/10 |
| Mind Mapping | 84% | 1.5 | 1.0 | 8.2/10 |
| Phương pháp Dàn bài | 79% | 2.8 | 1.8 | 7.1/10 |
| Phương pháp Câu | 73% | 3.5 | 2.5 | 5.9/10 |
| Phương pháp Biểu đồ | 81% | 2.2 | 1.3 | 7.6/10 |
| Phương pháp Dòng chảy | 87% | 2.0 | 0.8 | 8.9/10 |
| Kỹ thuật số (Notion) | 80% | 2.6 | 1.6 | 7.4/10 |
Tại Sao Hầu Hết Các Lời Khuyên Về Ghi Chú Đều Sai
Sau khi phân tích dữ liệu của mình, tôi đã bắt đầu đọc nghiên cứu về ghi chú. Điều tôi tìm thấy đã thách thức gần như mọi điều mà tôi đã học."Hiệu ứng tạo ra—hiện tượng mà thông tin được nhớ rõ hơn nếu được tạo ra từ tâm trí của một người hơn là chỉ đơn thuần đọc—là một trong những phát hiện vững chắc nhất trong tâm lý học nhận thức. Tuy nhiên, hầu hết các phương pháp ghi chú tối ưu hóa cho việc ghi chép, không phải cho việc tạo ra."Câu trích dẫn này từ một bài báo năm 2014 trong Psychological Science đã làm sáng tỏ những gì thí nghiệm của tôi đã chỉ ra. Các phương pháp hoạt động tốt nhất—Dòng chảy và Mind Mapping—đã buộc tôi phải tạo ra sự hiểu biết của riêng mình. Tôi không thể chỉ ghi chép; tôi phải suy nghĩ về những gì mọi thứ có ý nghĩa và chúng kết nối như thế nào. Các phương pháp hoạt động kém nhất—Phương pháp Câu và cách tiếp cận mã màu cũ của tôi—đều tập trung vào việc ghi lại. Ghi lại mọi thứ mà giáo sư nói. Làm cho nó đẹp. Ôn tập lại sau. Nhưng "sau" không bao giờ đến, hoặc khi nó đến, bạn chỉ đang đọc lại lời của người khác (ngay cả khi người đó là bản thân bạn trong quá khứ). Đây là sự thật không thoải mái: hầu hết các lời khuyên về ghi chú được thiết kế để khiến bạn cảm thấy có năng suất, không phải để giúp bạn học tốt hơn. Mã màu cảm thấy như bạn đang làm điều gì đó. Việc làm nổi bật có vẻ tích cực. Tạo ra các hệ thống phức tạp cảm thấy như đang tiến bộ. Nhưng cảm thấy có năng suất và thực sự có năng suất không phải là một điều.
"Các sinh viên ghi chú trên máy tính xách tay đã làm kém hơn trong các câu hỏi khái niệm so với các sinh viên ghi chú bằng tay. Những sinh viên ghi chú bằng máy tính xách tay đã phiên âm các bài giảng một cách chính xác thay vì xử lý thông tin và diễn đạt lại bằng từ của chính họ."Phát hiện này, từ nghiên cứu nổi tiếng năm 2014 của Mueller và Oppenheimer, đã giải thích lý do tại sao tuần ghi chú kỹ thuật số của tôi lại tạm ổn. Notion là một công cụ tuyệt vời, nhưng sự dễ dàng trong việc gõ phím đã khuyến khích tôi ghi lại nhiều hơn và suy nghĩ ít hơn. Tôi có thể gõ đủ nhanh để ghi lại gần như mọi thứ, điều đó có nghĩa là tôi không bị ép phải đưa ra quyết định về những gì quan trọng. Các phương pháp ghi chú tốt nhất có một hạn chế được tích hợp sẵn: bạn không thể ghi lại mọi thứ. Sơ đồ tư duy có không gian hạn chế. Ghi chú Dòng chảy yêu cầu bạn phải hiểu điều gì đó trước khi bạn có thể viết nó xuống. Những hạn chế này không phải là lỗi—chúng là tính năng. Chúng buộc bạn phải tương tác với tài liệu trong thời gian thực, để đưa ra quyết định, để suy nghĩ. Nhưng đây là điều thú vị: nghiên cứu cũng cho thấy rằng việc có ghi chú để ôn tập là quan trọng. Sinh viên không ghi chú gì cả thường làm kém hơn sinh viên ghi chú, ngay cả khi đó là ghi chú tồi. Hành động ôn tập, tái giao tiếp với tài liệu, cũng rất quan trọng. Vì vậy, mục tiêu không phải là ngừng ghi chú—mà là ghi chú những điều xứng đáng để ôn tập.